Hankkeeseen liittyvät julkaisumme

Tulosseminaari ja loppuraportti

• Tulosseminaarin 2. 6. 2022 materialit
  
• Siemens esityskalvot (englanniksi) - Jaettu vain läsnäolijoille, julkaistavat tulokset löytyvät alla listatuista artikkeleista * ja **
• St1 Lähienergia esityskalvot (suomeksi)
• Helen esityskalvot (suomeksi)
• Lempäälän Lämpö esityskalvot (suomeksi)
• Aalto University presentation A) slides (englanniksi) - Täydennetty 24.10.2022, kun loppuunkin sisältöön liittyvä artikkelimme **** ilmestyi
• Aalto-yliopiston esityksen B) kalvot (suomeksi) - Lisätty 12.7.2022, kun tähän liittyvä artikkelimme *** ilmestyi
• Valokuva tulosseminaarista: paikallaolijat (miinus yksi), 13 muuta seurasi tilaisuutta etänä
• Loppuraportti
  
• Predictricity project - Final content report (englanniksi): kirjoitushetkeen mennessä julkaistujen artikkelien sisällöt tiivistetysti

Tutkimusprojektista ja yhteistoiminnasta

• Subramanya R, Sierla S, Vyatkin V (2022). ****
  "From DevOps to MLOps: Overview and Application to Electricity Market Forecasting", Applied Sciences 2022, 12(19), 9851.
• https://doi.org/10.3390/app12199851

• Aaltonen H, Sierla S, Kyrki V, Pourakbari-Kasmaei M, Vyatkin V (2022). ***
  "Bidding a Battery on Electricity Markets and Minimizing Battery Aging Costs: A Reinforcement Learning Approach", Energies 2022, 15(14), 4960.
• https://doi.org/10.3390/en15144960

• Subramanya R, Sierla S, Vyatkin V (2022).
  "Exploiting battery storages with reinforcement learning: a review for energy professionals", IEEE Access (Early Access)
• https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3176446

• Sierla S, Ihasalo H, Vyatkin V (2022).
  "A Review of Reinforcement Learning Applications to Control of Heating, Ventilation and Air Conditioning Systems", Energies 2022, 15(10), 3526.
• https://doi.org/10.3390/en15103526

• Sierla S, Pourakbari-Kasmaei M, Vyatkin V (2022).
  "A taxonomy of machine learning applications for virtual power plants and home/building energy management systems". Automation in Construction, volume 136, April 2022, 104174.
• https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104174

• Subramanya R, Sierla S, Yli-Ojanperä M, Makkonen H, Pourakbari-Kasmaei M, Vyatkin V (2021). **
  "Interfacing Third Party Cloud Services to a Virtual Power Plant", IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe 2021 (ISGT Europe 2021), Oct 18-20, Espoo, Finland.
• https://doi.org/10.1109/ISGTEurope52324.2021.9640200

• Aaltonen H, Subramanya R, Sierla S, Vyatkin V (2021).
  "A Simulation Environment for Training a Reinforcement Learning Agent Trading a Battery Storage", Energies 2021, 14(17), 5587.
• https://doi.org/10.3390/en14175587

• Haputhanthri D, De Silva D, Sierla S, Alahakoon D, Nawaratne R, Jennings A, Vyatkin V (2021).
  "Solar Irradiance Nowcasting for Virtual Power Plants Using Multimodal Long Short-Term Memory Networks", Frontiers in Energy Research, 9: 469-482.
• https://doi.org/10.3389/fenrg.2021.722212

• Subramanya R, Yli-Ojanperä M, Sierla S, Hölttä T, Valtakari J, Vyatkin V (2021). *
  "A Virtual Power Plant Solution for Aggregating Photovoltaic Systems and Other Distributed Energy Resources for Northern European Primary Frequency Reserves", Energies 2021, 14(5), 1242.
• https://doi.org/10.3390/en14051242

• Kempitiya T, Sierla S, De Silva D, Yli-Ojanperä M, Alahakoon D, Vyatkin V (2020).
  "An artificial intelligence framework for bidding optimization with uncertainty in multiple frequency reserve markets", Applied Energy, vol. 280, no. 115918.
• https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115918

• De Silva D, Sierla S, Alahakoon D, Osipov E, Yu X, Vyatkin V (2020).
  "Toward Intelligent Industrial Informatics: A Review of Current Developments and Future Directions of Artificial Intelligence in Industrial Applications", IEEE Industrial Electronics Magazine, vol. 14, no. 2, pp. 57-72.
• https://doi.org/10.1109/MIE.2019.2952165

Ennen hanketta

• Giovanelli C, Kilkki O, Sierla S, Seilonen I, Vyatkin V (2019).
  "Task Allocation Algorithm for Energy Resources Providing Frequency Containment Reserves", IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(2), pp. 677-688.
• https://doi.org/10.1109/TII.2018.2821676

• Giovanelli C, Sierla S, Ichise R, Vyatkin V (2018).
  "Exploiting Artificial Neural Networks for the Prediction of Ancillary Energy Market Prices", Energies, 11(7): 1906.
• https://doi.org/10.3390/en11071906

• Giovanelli C, Liu X, Sierla S, Vyatkin V, Ichise R (2017).
  "Towards an aggregator that exploits big data to bid on frequency containment reserve market", IECON 2017: 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Oct 29-Nov 1, Beijing, China
• https://doi.org/10.1109/IECON.2017.8217316

Takaisin tutkimustiimi tai tekoälyratkaisut -sivulle.