Predictricity →
  • Pääsivu
  • Tutkimustiimi
  • Tekoälyratkaisut
  • Yrityskumppanit
  • Sähkömarkkinat
  • Joustohyödykkeet
  • Hyödyt

Hankkeeseen liittyvät julkaisumme

Tulosseminaari ja loppuraportti

  • Tulosseminaarin 2. 6. 2022 materialit
    • Siemens esityskalvot (englanniksi) - Jaettu vain läsnäolijoille, julkaistavat tulokset löytyvät alla listatuista artikkeleista * ja **
    • St1 Lähienergia esityskalvot (suomeksi)
    • Helen esityskalvot (suomeksi)
    • Lempäälän Lämpö esityskalvot (suomeksi)
    • Aalto University presentation A) slides (englanniksi) - Täydennetty 24.10.2022, kun loppuunkin sisältöön liittyvä artikkelimme **** ilmestyi
    • Aalto-yliopiston esityksen B) kalvot (suomeksi) - Lisätty 12.7.2022, kun tähän liittyvä artikkelimme *** ilmestyi
    • Valokuva tulosseminaarista: paikallaolijat (miinus yksi), 13 muuta seurasi tilaisuutta etänä
  • Loppuraportti
    • Predictricity project - Final content report (englanniksi): kirjoitushetkeen mennessä julkaistujen artikkelien sisällöt tiivistetysti

Tutkimusprojektista ja yhteistoiminnasta

  • Subramanya R, Sierla S, Vyatkin V (2022). ****
    "From DevOps to MLOps: Overview and Application to Electricity Market Forecasting", Applied Sciences 2022, 12(19), 9851.
    • https://doi.org/10.3390/app12199851
  • Aaltonen H, Sierla S, Kyrki V, Pourakbari-Kasmaei M, Vyatkin V (2022). ***
    "Bidding a Battery on Electricity Markets and Minimizing Battery Aging Costs: A Reinforcement Learning Approach", Energies 2022, 15(14), 4960.
    • https://doi.org/10.3390/en15144960
  • Subramanya R, Sierla S, Vyatkin V (2022).
    "Exploiting battery storages with reinforcement learning: a review for energy professionals", IEEE Access (Early Access)
    • https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3176446
  • Sierla S, Ihasalo H, Vyatkin V (2022).
    "A Review of Reinforcement Learning Applications to Control of Heating, Ventilation and Air Conditioning Systems", Energies 2022, 15(10), 3526.
    • https://doi.org/10.3390/en15103526
  • Sierla S, Pourakbari-Kasmaei M, Vyatkin V (2022).
    "A taxonomy of machine learning applications for virtual power plants and home/building energy management systems". Automation in Construction, volume 136, April 2022, 104174.
    • https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104174
  • Subramanya R, Sierla S, Yli-Ojanperä M, Makkonen H, Pourakbari-Kasmaei M, Vyatkin V (2021). **
    "Interfacing Third Party Cloud Services to a Virtual Power Plant", IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe 2021 (ISGT Europe 2021), Oct 18-20, Espoo, Finland.
    • https://doi.org/10.1109/ISGTEurope52324.2021.9640200
  • Aaltonen H, Subramanya R, Sierla S, Vyatkin V (2021).
    "A Simulation Environment for Training a Reinforcement Learning Agent Trading a Battery Storage", Energies 2021, 14(17), 5587.
    • https://doi.org/10.3390/en14175587
  • Haputhanthri D, De Silva D, Sierla S, Alahakoon D, Nawaratne R, Jennings A, Vyatkin V (2021).
    "Solar Irradiance Nowcasting for Virtual Power Plants Using Multimodal Long Short-Term Memory Networks", Frontiers in Energy Research, 9: 469-482.
    • https://doi.org/10.3389/fenrg.2021.722212
  • Subramanya R, Yli-Ojanperä M, Sierla S, Hölttä T, Valtakari J, Vyatkin V (2021). *
    "A Virtual Power Plant Solution for Aggregating Photovoltaic Systems and Other Distributed Energy Resources for Northern European Primary Frequency Reserves", Energies 2021, 14(5), 1242.
    • https://doi.org/10.3390/en14051242
  • Kempitiya T, Sierla S, De Silva D, Yli-Ojanperä M, Alahakoon D, Vyatkin V (2020).
    "An artificial intelligence framework for bidding optimization with uncertainty in multiple frequency reserve markets", Applied Energy, vol. 280, no. 115918.
    • https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115918
  • De Silva D, Sierla S, Alahakoon D, Osipov E, Yu X, Vyatkin V (2020).
    "Toward Intelligent Industrial Informatics: A Review of Current Developments and Future Directions of Artificial Intelligence in Industrial Applications", IEEE Industrial Electronics Magazine, vol. 14, no. 2, pp. 57-72.
    • https://doi.org/10.1109/MIE.2019.2952165

Ennen hanketta

  • Giovanelli C, Kilkki O, Sierla S, Seilonen I, Vyatkin V (2019).
    "Task Allocation Algorithm for Energy Resources Providing Frequency Containment Reserves", IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(2), pp. 677-688.
    • https://doi.org/10.1109/TII.2018.2821676
  • Giovanelli C, Sierla S, Ichise R, Vyatkin V (2018).
    "Exploiting Artificial Neural Networks for the Prediction of Ancillary Energy Market Prices", Energies, 11(7): 1906.
    • https://doi.org/10.3390/en11071906
  • Giovanelli C, Liu X, Sierla S, Vyatkin V, Ichise R (2017).
    "Towards an aggregator that exploits big data to bid on frequency containment reserve market", IECON 2017: 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Oct 29-Nov 1, Beijing, China
    • https://doi.org/10.1109/IECON.2017.8217316

Takaisin tutkimustiimi tai tekoälyratkaisut -sivulle.

Tämä hanke on Business Finlandin, Aalto-yliopiston ja omilla projekteillaan osallistuvien yritysten rahoittama. Haluamme kiittää myös CSC - Tieteen tietotekniikan keskusta laskennallisista resursseista.